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大数据 和云计算之间那点儿非同一般的关系

2018-01-19  来自: 励牛课思(北京)信息技术有限公司 浏览次数:420

   大数据是一个通用术语,用来指 当前业务领域中存在的各种数据。从医疗 机构的数字数据和记录到政府机构的大量文件,人们把 这些文件存档供将来参考,技术为 我们提供了一个面向服务的架构来分析这些信息。大数据 是永远不可能被归档到在个描述或定义下。关于信 息技术的神器之处在于,它始终在不断发展,并且可 供愿意接受信息技术的公司使用。另一方面, 云计算 的发展 使得商业企业更容易获得可负担得起的软件包。 云计算 的使用 大大降低了存储公司信息的成本,这也带 来了小型企业可以利用的多个应用程序。

自互联网诞生以来,随着云 计算的不断发展,互联网 上广泛的信息爆炸式增长。标准用 户和数字营销人员现在可以每天使用社交媒体营销平台来生成大量关于消费者的信息。有时,对于机构和企业来说,管理每 天生成和存储的数据量就是一项相当艰巨的任务。例如,每天创建2.5万亿字节的数据,这可能 会给云计算带来存储和排序挑战。云计算培训|运维培训|人工智能培训|网络安全培训-云唯IT实训

这正是 大数据用来管理海量数据如何通过云计算存储的地方。总而言之,这两种 技术形式提供的解决方案既适应业务分析、也适用于大数据。在这篇文章中,将重点 介绍如何使用大数据和云计算来管理政府机构和商业机构日常生成的大量数据。

可购性

对于那 些预算计划比较紧张,但又需 要更新技术的企业或机构来说,云技术 可能是解决燃眉之需的一大利器。用于管 理大数据的成本资源,即使是小公司,也在预算之内,而且在 市场上也很容易找到合适的产品。在云计算出现之前,商业机 构和政府机构花费大笔资金建立信息技术部门来管理数据,甚至花 更多的时间来更新这些IT系统。今天,由于技术的进步,企业可 以把他们的大数据托管在异地的 服务器 上,或者按需支付。

敏捷性

传统的 数据存储和管理方法正变得越来越难以管理,因为数 据存储和管理非常慢,需要公 司花费大量时间从中检索信息。有时,安装和运行 服务器 可能需 要几周甚至几个月的时间。云计算 的出现有可能为企业或机构提供所需的全部存储需求。一个基 于云计算的公司数据库可以在几分钟内完成安装,并将数 据存储在数千个虚拟服务器中,在这些服务器中,只有一 台计算机或移动设备和互联网连接的人可以很轻松访问它。

数据处理

海量数 据的爆炸式增长带来了管理数据的挑战。例如,社交媒 体会产生大量的数据,这对于在推文、帖子、博客或 照片等类别中进行处理来说是具有挑战性的。对于大数据,有一些分析平台,比如Apache Hadoop,可以在 将非结构化数据存储到云中之前处理这些数据。

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