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如何零 基础成为大数据工程师

2017-04-20  来自: 励牛课思(北京)信息技术有限公司 浏览次数:444

  大数据工程师培训选择云唯++。大数据更像是一种“系统化工程”,因此在 企业的接受速度方面要落后于整个业界的炒作。大数据 技术用了多年时间进行演化,才从一 种看起来很酷的新技术变成企业在生产环境中实际部署的核心企业级系统。

  随着大 数据在企业中的应用日益成熟,并且数 据的种类和数量依然在与日俱增,有关数 据管控之类的话题也变的越来越重要。很多企 业已经选择通过“数据湖”的方式 创建一个中央仓库,用于保 存自己的所有数据。但除非 人们知道数据湖中到底有什么,并且能 按需访问分析工作所需的恰当数据,否则数 据湖将全无用处。然而帮 助用户轻松找到自己需要的数据,同时妥 善地管理数据访问权,这一点并不容易实现。

  机器学习的基础包括聚类、时间序列、推荐系统、回归分析、文本挖掘、决策树、支持向量机、贝叶斯 分类和神经网络。这些基 础知识光是听到名字就觉得深不可测,但是如 果具备了统计学和概率学的基础知识,就能够 轻松掌握这些高深莫测的名词。因此,建议在 进行机器学习之前,先进行 统计学和概率学的学习是非常有必要的。

  算法对 于程序员来说算法并不会太陌生,首先要 了解什么是数据结构,它包括栈、队列、链表、散列表、二叉树、红黑树、B树。之后就 要学习常用算法了,常用算法包括:排序(插入排序、桶排序、堆排序、快速排序)、最大子数组、最长公共子序列、最短路 径和矩阵的存储运算。


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