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公有云 供应商需要混合模型赢得企业级市场

2016-06-13  来自: 责任编辑:mengyishan 浏览次数:805

基于从 集成到管理的各种因素,企业和 云服务并不总是能很好地契合。

“要让企 业能够使用云服务需要做很多事情,”David Linthicum,他是总 部位于波士顿的云咨询公司Cloud Technology Partners的SVP,在最近的活动中说。

要帮助 企业解决这些问题,公有云供应商 需要更加重视私有云。在这次播客活动里,Linthicum和Sandeepan Banerjee,容器管理开发和运维的企业ClusterHQ的SVP,也是Google的前数据首席工程师,一起讨论了该话题,以及新的云技术,比如容器和机器学习

公有云 供应商是否会填补容器生态系统的空白?

容器是 几种进入企业市场的新型云计算技术之一。

“Google宣称其 内部所有东西都运行在容器里……这么来看,在Google的基础 架构上运行的所有人都会涉及到容器部署,”Banerjee说。

随着容器数量的增加,新的工具开始涌现,但是容 器技术生态系统仍然有空白之处,特别是 数据库监控管理,安全和管控方面——这些对 于企业而言都是非常重要的功能,Linthicum说。公有云 供应商需要一些时间才能填补上这些空白。

“我认为所有人都看着Docker,CoreOS,Google,Microsoft和所有 该领域的供应商来填补这些缺失的部分,但是我 不确定他们是不是有能力做这些,”Linthicum说。

公有云 供应商是否会拥抱混合IT?

在云上,一种类 型并不总能满足所有需求。企业看 到了混合云模型的价值,同时使 用公有云和私有云服务让企业有更多的控制权,并且提高了安全性。但是并 非所有云供应商都迅速进入了混合云或者多态云的市场。

“我不认 为大型云供应商都完全认可混合云的需求,”Banerjee说。“最终,Amazon Web Sevices或者Google云生态 可以依靠占有所有计算资源和所有数据,提供大 规模经济来适应所有业务线。但是永 远会有很多原因使得企业无法将自己的整个数据集和计算放到一个供应商那里。”

并非所 有企业级工作负载都会放在Google,Amazon Web Services(AWS)或者Azure上,Linthicum同意这一点。要更好 地满足企业级需求,一些公 有云供应商需要继续演进他们的文化,执行团 队或者思维方式。

“Google,和其他云供应商,需要更 好地理解这是很复杂的销售……猜猜怎么着?大家都 有已有的遗留系统。IBM的主机 还会存在很多年。你需要 能够处理这样的环境。”

供应商 还需要做什么来吸引企业级客户?

要赢得企业市场,三大公 有云供应商需要采取混合云之外的其他措施。

比如,当开发流程结束后,企业还 需要供应商提供更多的东西。“他们还 需要让生产环境更为高效,他们需要隔离,需要和所有遗留系统,所有upstream和downstream 的应用程序集成,”Banerjee说。

满足企 业级需求不仅仅需要有益于企业,而且需 要有益于供应商。“因为他 们不想处理这些复杂环境,从而会丢失一些机会——比如,AWS不想进入混合云环境。但是他们改变这一点,”Linthicum说。

医院里的机器学习

机器学 习的优势正在很多不同领域体现出来——包括医疗行业。波士顿的Beth Israel Deaconess Medical Center在2014年和MIT合作进入该领域,通过机 器学习算法改进劳工和交付部门的效率。

机器学 习如何给云上的企业带来好处?

如今获 得普遍关注的新的云技术之一是机器学习。AWS,Azure和Google都建立了自己的大数据服务,帮助提 供机器学习算法所使用的海量数据。通过组 合云计算和机器学习,“我们能 够将这些构建地足够强大,想象一 下系统能够访问很多很多数据,基于这 些数据可以制定智能决策,并且随 着过程的进行不断学习,”Linthicum说。

云上的 机器学习可能会是企业的强大工具,帮助他 们更多地了解其客户,甚至他们自己的运营。比如,通过使 用机器学习算法,零售企 业可以检测到销售模式并且快速将陈旧的商品下架。使用这 样的信息可以节省花费,并且允 许跨行业的企业制定更好的运营级别的策略。

“我认为 有一系列易用性的改进,以及基础的,重大的变革,比如无人驾驶的汽车,这些会 从称为机器学习的地方孕育出来……他们会 以不可思议的方式改变我们的生活,”Linthicum说。


关键词: 公有云           
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