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云计算、大数据与智能,三驾马 车驾驭数字化转型

2016-05-25  来自: 励牛课思(北京)信息技术有限公司 浏览次数:656

以数字 化转型为代表的第四次工业革命已经到来,世界各地不同行业、不同规模、不同业务模式的企业,都将共 同面对技术更迭带来的冲击与影响。

推动这 次数字化转型的原动力,来自于三个相互依存、相互促进的技术趋势:颠覆传统IT模式,为企业带来更经济、更灵活 并可无限扩展的数字化平台的云计算;在物联网、社交媒体、移动计 算的快速增长中爆发的大数据;以及借由机器学习、高级分析、神经网络,帮助我 们发掘业务洞察、实现自然人机交互的智能

数据,是连接 三大技术趋势的纽带,也是驱 动数字化转型的“新电力”。对任何 一家现代企业而言,数据都 是至关重要的宝贵资产。充分利 用云平台上的先进服务和工具,企业将 有能力激活数据中蕴藏的智能,从而将云计算、大数据 与智能有机联系起来,让“三驾马车”共同发力,助力企 业在数字化转型中占得先机。

微软智能云,以完善 云平台满足企业数字化转型的多样化需求

据 Gartner 预测,2016年全球公有云市场规模将达到2040亿美元,相比2015年增长16.5%。以 Microsoft Azure 为核心,微软正 在全力打造遍布全球的云计算平台,目前微软云 Azure 已经覆盖32个区域,其中24个区域 实现了正式商用——这个数 字比其他任何主要云服务商都要多。在全球“财富500强”企业中,有85%的企业选择了微软云服务。

作为落 地中国的国际公有云,由世纪互联运营的 Microsoft Azure 自2014年3月正式商用以来,取得了 快速稳健的增长,在华客 户数量已经超过65000家。不久前,在 IDC 和 Forrester 两家分 析机构的中国公有云市场调查报告中,由世纪互联运营的 Microsoft  Azure 均被评 为公有云市场上的“领导者”。

构建智能云平台,是微软 面向未来的三大远见的核心。我们为全球不同地区、不同行业、不同业 务需求的用户提供了最完善的云计算平台和解决方案。事实上,微软是 目前唯一能同时提供公有云、私有云 以及将二者无缝衔接的混合云解决方案的云服务商。

在私有云领域,Windows Server 、SQL Server 是业界 应用最广泛的操作系统和数据库管理系统,不久前 我们刚刚发布了全新的 SQL Server 2016 ,很快还将推出 Windows Server 2016 。在公有云领域, Azure 是全球 发展最快的公有云服务,以 Azure 、Office 365 、Dynamics 为基础,微软提供了从 IaaS 、PaaS 到 SaaS 的全面 的公有云解决方案,并在操作系统、编程语言、数据库 等层面全面拥抱开源,确保了 企业和开发者在微软云上实现灵活迁移、快速部署的开放性。去年9月,微软云 上的开源数据库服务 MySQL Database on Azure 在中国率先商用,目前已 经服务于光明网、欧莱雅、观致汽 车等众多不同规模的企业用户。

正在公测中的 Azure Stack 将把微 软混合云战略带到一个新阶段。 Azure Stack 在企业本地的数据中心上提供了与微软云 Azure 一致的 架构和管理方式,这意味着企业可以将 Azure 上的应 用和服务部署到本地私有云,而企业 开发的应用也可以扩展到公有云部署;将本地 数据中心转化为云化的 IaaS 和 PaaS 服务,将帮助企业IT实现更 高效的管理和快速交付;在业务需求激增时,企业还 可以将应用和负载快速扩展到 Azure 公有云上,实现弹性扩展。 Azure Stack 将在今年晚些时候与 Windows Server 2016 一同推出,为更多 企业的云计算战略提供真正多元化的选择。

 

生于云 端的新一代数据平台,加速企 业发掘数据价值

IDC 预测,从现在起到2020年,每两年 全球的数据总量将翻一番,到2020年将达 到天文数字级别的20ZB——届时全 球无论男女老少,人均数据量将达到5247GB。

对企业而言,数据中 潜藏着巨大的价值。IDC 的另一项研究显示,如果能 对数据进行妥善的管理和分析——整合多样化的数据源、善用创新的分析方法、为企业 成员提供及时的数据洞察,并加速决策过程——那么数 据将为全球企业带来相当于1.6万亿美元的商业价值。

数据无处不在,但要从 中萃取出能指导决策、进而创 造价值的智慧洞察,还需要有正确的工具。微软 SQL Server 是全球部署最广泛、性价比的数据库产品,其在数据处理性能、安全性、BI 商业智 能等方面的表现得到了业界的广泛认可。在 Gartner 的魔力象限报告中, SQL Server 在业务 数据库管理系统、数据仓 库及分析型数据管理解决方案商业智 能及分析平台力、高级分 析平台等多个方面均被列为业界“领导者”。在中国,康师傅、361°、玫琳凯 等消费品牌正在利用 SQL Server 提供的业务洞察,对生产 和销售情况做出及时的调整;北京大学口腔医院在 SQL Server 上建起 了安全可靠的门诊数据库系统;而中石化集团以 SQL Server 为基础 打造的合同管理体系,不但将 合同审批时间减少了一半,每年更能节省下1800万元的办公开支。

全新一代的 SQL Server 2016 已经发布,我们希 望将其打造成真正“一应俱全”的企业 级数据智能解决方案平台,助力企 业用户迎战数字化转型的挑战。因此, SQL Server 2016 从设计 之初便全面融合了云计算、大数据 与智能三大趋势,提供了更强大的性能、更完善的安全性、更灵活 的云端扩展能力,并能让 数据智能真正触手可及。

在数据处理性能方面, SQL Server 2016 的实时 内存计算技术让 OLTP 事务处理速度提升了30倍,查询时 间从几分钟降低到了几秒钟;在安全性上, SQL Server 已经连 续六年被评为漏洞最少的数据库,这次又 加入了始终加密、透明数 据加密等新安全特性;得益于 微软在混合云领域的独到优势, SQL Server 及在其 基础上开发的应用均可以部署和运行在企业私有云、托管云和微软 Azure 公有云服务上,新增的 伸展数据库技术还能将事务数据随时扩展到 Azure 上,实现高性价比、超大规模、高可用 的混合云数据库扩展;得益于新加入的R语言支持,高级分 析功能可以对运营和分析数据进行实时的分析和预测;而 Power BI 则负责 将数据洞察实时转化为一目了然的业务洞察,呈现给 各个业务流程的决策者;利用全 新的移动智能应用,用户在 iOS 、Android 、Windows Phone 等不同 平台的移动设备上都能随时获取智能洞察。

同样是 为了满足企业用户多样化的需求, SQL Server 还将首次登陆 Linux 系统,让 SQL Server 真正成为一个能在 Windows Server 与 Linux 系统之间、在用户 的本地数据中心和云环境之间无缝衔接的数据平台。微软现已推出了面向 Linux 的 SQL Server 的核心 数据库功能的有限预览,并计划 于明年年中实现正式商用。

 

发掘数据智能,创新人机智能

以微软 云计算和大数据平台为基础,我们打 造出了一个全面整合的智能解决方案,即今年 Build 大会上亮相的“Cortana智能套件”。Cortana 智能套 件是一个端到端的数据智能平台,集合了微软云 Azure 上一系 列的先进数据智能服务,涵盖了 业界前沿的物联网、大数据、机器学习、感知、分析与 智能机器人技术。

Cortana 智能套 件能对来自不同源头、不同格 式的数据兼收并蓄,既包括 SQL 关系型数据库,也可以是 Hadoop 非关系 数据库或者是由 Azure IoT Hub 采集而 来的物联网数据。在 Azure 数据湖 或者数据仓库中,数据可 以实现灵活可扩展的云端存储;同时,利用高级分析、机器学习、HDInsight 、流分析 对数据进行建模分析;从中获 得的实时业务洞察和分析预测的结果,可以通 过互动仪表板或者 Power BI 可视图 形的形式展现出来。

Cortana 智能套 件中的全部分析服务都可以与不同界面整合,比如嵌 入到移动应用或者网页中。但我们的仍是 Cortana “微软小娜”智能个人助理,“她”能全程 通过语音与用户进行最自然的互动。例如,我们可 以直接用语音向微软小娜提出问题:今天哪款商品卖得?小娜不 但会用语音告诉你产品的销量,还会告 诉你它畅销的原因,并建议你尽快补货。

“微软认知服务”是 Cortana 智能套 件新增的功能组件,同时也 是一项面向开发者提供的 Azure 云服务。微软认 知服务的前身即“牛津计划”,在其基础上诞生的 How-old.net 、TwinsOrNot.net 都曾在 社交媒体上风靡一时。本质上,微软认 知服务是一系列用以实现自然人机交互的智能 API 接口的组合,广泛覆盖了视觉、语音、语言、知识、搜索等 五个维度的认知能力。利用诸如人脸识别、情绪识别、声纹识别、语言分析、知识搜 索等一系列智能 API ,企业和 开发者能以的成本开发出智能化的现代应用,为其赋予看、听、说的能力,并以自 然的沟通方式去理解和诠释人们的需求。目前,微软认 知服务已经提供了22个 API 接口的体验和试用。

 

一个月前,微软首 席执行官萨提亚·纳德拉 面向全球各行业的企业领袖提出了数字化转型的四大支柱:密切客户沟通、予力赋能员工、优化业务运营、转型产品服务。

如果企 业能同时驾驭云计算、大数据 与智能的三驾马车,就能充 分利用云计算平台的成本优势和灵活性快速发掘大数据中潜藏的业务智能,在这四 个与企业发展密切相关的业务领域中取得立竿见影的成效。



关键词: 云计算   大数据   智能     
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